“大數據”是在建設智慧城市時中經常會被提到的一個關鍵詞。當對一個城市進行科學的管理、運營和決策時，需要有足夠的數據支撐，才能保證智慧城市的真正運行。需要完成大數據的采集、處理、整合、共享、挖掘、分析和應用，通過了解城市運行情況與發(fā)展態(tài)勢，為各部門協同工作、領導決策提供支撐，進而服務于市民。
智慧城市的建設與大數據是密不可分的，我們都知道大數據是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而在智慧城市的框架下，大數據被賦予了什么新特點呢?
數據量
大數據概念中的數據量指的是大量的從各種數據源中產生的任意類型的數據。在智慧城市框架下，多媒體/社交媒體及其他類型網絡在數據產生量方面呈現幾何級增長。
即使是現代工業(yè)產品，如汽車、火車、發(fā)電站等，其裝備的傳感器數量也隨著智能化程度的提高在增加，這些傳感器也在持續(xù)收集不斷增多的數據。不斷增長的數據量給數據收集、數據分析帶來了新的挑戰(zhàn)。
數據速度
大數據概念中的速度指的是數據產生、傳輸的速度。在智慧城市框架下，由于數據量和數據源的持續(xù)增加和數據類型的不斷變化，數據的內容也呈現持續(xù)變化的狀態(tài)。對于某一數據存儲，數據產生和傳輸的速度決定了數據內容變化的速度。數據用戶傾向于更快的數據產生和傳輸速度，以便能夠了解其關心的實時信息。由此而言，大數據的速度特點對數據處理方法及運算算法提出了更高的要求。
數據多樣性
大數據概念中的數據多樣性指的是數據的類型多樣性，如視頻數據、音頻數據、圖像數據、文字數據以及數據日志等。數據類型的多樣性與數據源的多樣性密不可分，如手機、錄像機、傳感器、社交平臺等。
同傳統的結構性數據(如財政數據、期貨交易記錄、人事信息等)相比，在智慧城市框架下，大數據概念中的數據包括了大量的復雜的非結構型數據，且沒有固定的數據格式。與數據速度相似，大數據多樣性的特點也推動了數據處理方法及運算算法的進一步發(fā)展優(yōu)化。
數據價值
大數據概念中的數據價值指的是大數據中包含有價值的信息，這些信息可以為相應的決策提供有益的參考。數據價值的實現需要通過大數據分析，即從大數據中提取有價值的數據信息的過程。在智慧城市框架下，數據價值評估是所有以大數據為基礎的應用最重要的特性，正是因為數據價值評估可以產生數據使用者需要的信息。
數據精確性
大數據概念中的數據精確性指的是大數據中包含信息的完整性和準確性。數據精確性是對大數據質量和可信度的描述。任何信息管理實踐的核心內容都是數據質量、數據支配、元數據管理以及對數據保密性和合法性的要求。精確的原始數據有助于準確的數據信息的分析與發(fā)掘，從而為相應的決策提供更加準確的參考。
可見在智慧城市的框架下，對大數據提出了更高更嚴格的要求，提高的不僅僅是科技水平，更對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務、工商業(yè)活動在內的各種需求能夠做出科學智能響應。利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創(chuàng)造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續(xù)成長。
大數據要如何提高才能滿足智慧城市需求？
發(fā)布時間：2017.03.28